三个功能构成了 Weyva Gevra 的基础，它们共同为决策提供客观依据。
立即处理数百万个数据点，以便在市场趋势变得广泛可见之前识别它们。
通过持续评估市场波动性和不确定性的算法，最大限度地减少风险。
接收根据您的具体投资情况、时间范围和目标量身定制的策略。
我们相信系统的运行方式完全透明。我们的公开表现日志记录了我们预测的准确性以及算法随着时间的推移所取得的实际结果 - 没有选择示例或事后合理化。
该过程分为三个阶段，从原始数据到仪表板中的具体建议。
来自全球金融来源的非结构化数据的汇总，包括市场数据、新闻推送和宏观经济指标。
数据通过神经网络进行处理，神经网络可以识别原始数据中无法立即看到的模式和相关性。
结果将作为具体、客观的建议以及基本原理直接发送到您的仪表板。
让人工智能模型处理繁重的分析，而您则专注于决策和后续行动 - 无论您在世界的哪个地方工作。
使用预测洞察和记录的性能日志来支持原本需要本地存在的决策。
Weyva Gevra 是为想要客观基础而不是直觉的投资者和决策者而开发的。该平台将结构化和非结构化数据源与统计模型相结合，并根据实际市场结果不断进行测试。
我们强调方法论而不是承诺。这就是为什么所有预测都可以在公共性能日志中找到，以便您可以随时间评估系统的准确性。
所有数据源都会经过验证过程，其中偏差和缺失数据在包含在模型中之前会被标记。此过程的结果可以在我们的性能日志中跟踪。
该平台专为具有一定投资决策经验的用户而设计。这些建议假设您可以自行评估自身情况的背景和风险。
每项建议都附有对波动性和不确定性的评估，因此您可以在采取行动之前了解每项建议代表的风险状况。